Google a confirmé que Gemini 3.5 Pro, son modèle d’intelligence artificielle le plus avancé, ne serait disponible largement qu’en juin, alors qu’à la mi-juin le logiciel restait cantonné à un aperçu limité réservé à quelques clients entreprise.
Présenté lors de la conférence des développeurs Google I/O le 19 mai, le modèle incarne la réponse du groupe à la pression d’OpenAI et d’Anthropic sur le terrain du raisonnement. Son calendrier glissant illustre la difficulté des géants du secteur à tenir les délais qu’ils annoncent publiquement.
Un lancement annoncé puis repoussé
Sur la scène de l’I/O, le directeur général d’Alphabet, Sundar Pichai, avait renvoyé la sortie grand public au « mois prochain », soit juin. Plusieurs jours après cette échéance, la version publique n’avait toujours pas été déployée. « Google s’en sert en interne, quelques clients entreprise peuvent le tester via une plateforme pour développeurs, et la sortie publique n’a pas atterri », résumait un site spécialisé.
Aucune fiche technique complète, aucun identifiant d’interface de programmation ni grille tarifaire définitive n’avaient été communiqués, signe que la mise au point se poursuivait. Les marchés de prédiction estimaient à environ 50 % la probabilité d’un lancement avant la fin du mois de juin.
Le raisonnement comme champ de bataille
Gemini 3.5 Pro se positionne comme le palier de raisonnement profond de la famille 3.5, au-dessus de la version Flash sortie plus tôt. Le modèle disposerait d’une fenêtre de contexte de deux millions de jetons, soit l’équivalent d’environ 1,5 million de mots traités en une seule fois, le double de la capacité de Flash.
Une fonction premium réservée aux abonnés
La fonctionnalité de raisonnement avancé, baptisée Deep Think, serait réservée à l’offre la plus chère de Google, l’abonnement Ultra facturé environ 250 dollars par mois, loin du forfait standard à une vingtaine de dollars. Cette segmentation confirme la stratégie du secteur, qui consiste à réserver les capacités les plus coûteuses en calcul aux utilisateurs les plus dépensiers.
Une course aux modèles très scrutée
Le retard de Gemini 3.5 Pro intervient alors qu’OpenAI n’a lancé aucun nouveau modèle grand public entre début mai et début juin, son ChatGPT restant adossé à GPT-5.5 Instant. Les acteurs misent désormais autant sur le déploiement progressif d’outils destinés aux entreprises que sur les annonces spectaculaires.
Le terrain se déplace vers les agents
Google a par ailleurs prévu de lancer cet été des agents d’information disponibles en continu au sein de son moteur de recherche, réservés aux abonnés des offres Pro et Ultra. Microsoft, de son côté, a fait passer en disponibilité générale ses interfaces Work IQ à la mi-juin, confirmant que la bataille se joue autant sur l’intégration aux outils professionnels que sur la puissance brute des modèles.
Cette orientation traduit un changement de cap du secteur, qui cherche à transformer des démonstrations techniques en produits facturables. La capacité d’un modèle à automatiser des tâches concrètes, plus que ses scores sur les classements, devient l’argument commercial mis en avant auprès des entreprises.
Pour Google, l’enjeu se mesurera à la capacité du modèle à s’imposer sur les tests de raisonnement complexe et de récupération en long contexte. La disponibilité effective de Gemini 3.5 Pro, et le prix réel de sa version la plus puissante, diront si l’avantage technologique revendiqué se traduit en adoption.
